Nel contesto competitivo attuale, caratterizzato da crescente complessità e incertezza, i dati rappresentano una risorsa strategica fondamentale per il successo delle imprese, indipendentemente dalla loro dimensione. In questo webinar verrà analizzato il contributo delle tecniche statistiche avanzate di analisi dei dati alla definizione di strategie di marketing sempre più orientate ai dati (data-driven).
In particolare, l’incontro si concentrerà sul processo di data mining, con un’attenzione specifica alla fase di interpretazione dei risultati analitici.
L’obiettivo è evidenziare come le metodologie di statistica avanzata consentano di trasformare grandi quantità di dati in insight strategici, in grado di supportare in modo efficace i processi decisionali di marketing e la pianificazione strategica delle imprese.
Il ruolo strategico del Marketing Data-Driven nella Trasformazione Digitale
Martedì, 26 maggio 2026 ore 18:00-19:00
AGENDA
Saluti introduttivi e apertura lavori:
Massimo Giordani
Innovation & Marketing Strategist, Presidente AISM
Speaker:
Valerio Veglio
Professore Associato di Analytics Marketing, Università degli Studi di Pavia, Associato AISM
Oppure segui la diretta sulla pagina Facebook di AISM
https://www.facebook.com/AssociazioneItalianaMarketing
Valerio Veglio
È Professore Associato di Analytics Marketing presso l’Università degli Studi di Pavia – Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali.
Prima di assumere il ruolo di Professore Associato a Pavia, ha ricoperto il ruolo di
Ricercatore sia presso l’Università degli Studi di Pavia sia presso la Libera Università di Bolzano. È stato, inoltre, Research Fellow presso l’Università Bocconi, l’Università della Svizzera italiana e la Southampton Business School. Ha anche svolto periodi di ricerca come Visiting Scholar presso l’Università di Aberdeen (Regno Unito), la Henley Business School (Regno Unito) e la Copenhagen Business School (Danimarca).
I suoi principali ambiti di ricerca includono: i) le tecnologie digitali e le catene del valore globali, con particolare attenzione all’impatto delle tecnologie dell’Industria 4.0 sulle configurazioni delle catene del valore globale; e ii) il ruolo strategico delle tecniche statistiche avanzate di analisi dei dati per la risoluzione di problemi di gestione aziendale complessi.
I suoi lavori sono stati pubblicati su riviste internazionali come Technovation, Industrial Marketing Management, Journal of International Management, Journal of Business Research, Scientometrics, Review of Managerial Science e Journal of Manufacturing Technology Management
