In un mercato in continuo cambiamento e guidato dalla trasformazione digitale, prendere decisioni “a intuito” potrebbe non essere più vincente. I dati racchiusi nei database aziendali rappresentano un patrimonio strategico enorme – spesso ancora inutilizzato soprattutto dalle piccole e medie imprese.
Questa giornata di formazione è pensata per manager e professionisti con un forte orientamento ai dati che vogliono trasformare i dati grezzi in insight strategici, capaci di guidare le decisioni strategiche e creare valore competitivo nel lungo termine.
COSA IMPARERAI
Attraverso un’esperienza coinvolgente, concreta e orientata all’azione, acquisirai le competenze necessarie per leggere i dati con una lente strategica, individuare insight ad alto valore aggiunto e supportare decisioni più rapide, solide e consapevoli.
Il percorso include anche una sessione pratica con SPSS, progettata per farti entrare direttamente nel cuore dell’analisi: lavorerai sui dati, sperimentando strumenti e tecniche statistiche utilizzate quotidianamente nel contesto aziendale odierno sempre più competitivo e incerto.
PROGRAMMA
ore 09:30 – 10:15
- Il nuovo ruolo del manager nelle aziende data-driven
- Dati, intuizione e strategia: come integrarle nelle decisioni aziendali
- Il data mining come leva del vantaggio competitivo
ore 10:15 – 11:00
- Introduzione a SPSS come supporto di strumento alle decisioni aziendali
- Organizzazione e gestione di un database aziendale
- Analisi Descrittive per comprendere fenomeni e trend di mercato
ore 10:15 – 11:00 Pausa Networking
ore 11:30 – 13:00
- Analisi predittive a supporto delle decisioni strategiche
- Applicazione di modelli predittivi con SPSS
- Lettura e interpretazione dei risultati in chiave strategica
A CHI È RIVOLTO:
Marketing Data Analyst, Digital Marketing Specialist, Marketing Manager, Professionisti Marketing
DATA e SEDE DEL CORSO
Mercoledì 14 Ottobre 2026 ore 09:30-13:30
Sede: Milano
DOCENTE
È Professore Associato di Economia e Gestione delle Imprese presso l’Università degli Studi di Pavia – Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali.
Prima di assumere il ruolo di Professore Associato a Pavia, ha ricoperto il ruolo di Ricercatore sia presso l’Università degli Studi di Pavia sia presso la Libera Università di Bolzano
È stato, inoltre, Research Fellow presso l’Università Bocconi, l’Università della Svizzera italiana e la Southampton Business School. Ha anche svolto periodi di ricerca come Visiting Scholar presso l’Università di Aberdeen (Regno Unito), la Henley Business School (Regno Unito) e la Copenhagen Business School (Danimarca).
I suoi principali ambiti di ricerca includono: i) le tecnologie digitali e le catene del valore globali, con particolare attenzione all’impatto delle tecnologie dell’Industria 4.0 sulle configurazioni delle catene del valore globale; e ii) il ruolo strategico delle tecniche statistiche avanzate di analisi dei dati per la risoluzione di problemi di gestione aziendale complessi. I suoi lavori sono stati pubblicati su riviste internazionali come Industrial Marketing Management, Journal of International Management, Journal of Business Research, Technovation, Scientometrics, Review of Managerial Science e Journal of Manufacturing Technology Management.
MODALITÀ E QUOTE DI PARTECIPAZIONE:
Il corso è in presenza e la partecipazione è aperta a soci e non soci AISM con diverse quote di iscrizione.
A conclusione del corso si terrà il Networking Lunch con il docente e i Partecipanti alla giornata formativa.
- ASSOCIATI AISM
€ 202,00 fuori campo IVA DPR 6.10.1972, n. 633, art. 4 - NON ASSOCIATI AISM
€ 300,00 + IVA 22%
➡️ Scarica il modulo e Iscriviti Modulo Iscrizione Corso 14/10/2026
Ulteriori informazioni:
Segreteria AISM info@aism.org
